Os gráficos de controle convencionais não são capazes de fazer uma análise quando se tem um conjunto de variáveis correlacionadas, mas o gráfico de controle de regressão é capaz de avaliar o efeito conjunto dessas variáveis.

Por esse motivo, esse tipo de gráfico é muito utilizado em processos em que o efeito de uma variável dependente é uma função linear de uma variável independente, fornecendo previsões de comportamento e revelando como a relação entre as variáveis está ocorrendo.

Neste livro, é utilizada a técnica de regressão linear simples, combinada com a de controle de qualidade, no controle simultâneo de variáveis correlacionadas, aplicada a um caso real, mostrando-se passo a passo a sua aplicação no software Statistica.

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